Vision Normalizing Flows for the probability-informed detection of banana diseases from in-field images
Questo articolo presenta un framework di riconoscimento d'immagine probabilistico e leggero che sfrutta embedding DINOv3 congelati e flussi normalizzanti condizionali per raggiungere un'accuratezza quasi perfetta nel rilevamento di cinque principali malattie della banana da immagini in campo, fornendo al contempo stime di incertezza interpretabili per una distribuzione scalabile nei sistemi agricoli dei piccoli proprietari.